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同糖糖「再見」 減重減碳有機會逆轉糖尿病?重會有意想不到的「褲作用」?

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Mr Sugar
Mr Sugar
Mr Sugar 又名 Norman。人到中年擔心糖尿病上身,留學回港加入世界首屈一指的跨國製藥公司做起,在醫藥界打滾數十年,在業內算有小成。直至疾病找上來,自省吾身,毅然發現最喜歡的工作都是推動醫療發展及健康教育,從另一個角度去「醫」人。 踏入五十九,不外乎健康, 工作再做下去終有一天要退下來,思想行為也開始調節。香港是福地,我們有優良的醫護專業人員,生長於醫護家庭, 受影響下也從事醫藥健康教育工作, 第一份工作消委會, 專責醫療健康產品及服務,解答研究消費者對產品及服務疑問,毎月在選擇月刊篇寫醫療放大鏡。 之後加入跨國科硏製藥企業, 每天也和醫生、藥劑師及醫護人員結下不少醫緣。 父母在深水埗基層社區行醫提供醫療服務數十年,妹妹也在父母的醫務所內行醫,我問人生追求的是什麼?有什麼可以回饋社會? 生老病死,我也在經歷,健康的價值,銀行裏的財富幾多才是夠?2022年12月,讓我再我看透了一些,天父給我開路給我很多... 一起推動,一起學習!

我Mr Sugar相隔十幾年重出江湖,首先要向大家匯報,我成功與糖糖講「再見」了!好消息當然要跟好朋友——家庭醫生江永明分享。江醫生每天都見到糖友,而且愈來愈多,有年輕也有年老,引起他深思:現時的治療及飲食方法真的能夠處理糖尿病等三高問題嗎?糖尿病真的「無得醫」嗎?

二型糖尿病是由於胰島素抗阻或不足所致。江醫生表示:「記得讀醫時,糖尿病是無得醫好的病,過去幾十年都是用治療一型糖尿病的思維去降低二型糖尿病的血糖值,從而解決症狀及相關的併發症,但並非真正治好糖尿病,簡單來說只是醫個數字(血糖值)而不是醫人。」

減糖減碳能否逆轉糖尿病?

另一個傳統糖尿病學說是糖尿病成因與飲食無大關係,即飲食不會引致糖尿病,只是患糖尿病就要小心飲食,直至幾年前江醫生看到一些新理論,就重新審視糖尿病與飲食的關係。

江醫生解釋:「胰島素抗阻的出現,其中一個原因與飲酒相似,「本來一個人飲少少便醉,但如果他日日飲酒,慢慢就會練到酒量,不易醉倒。胰島素亦一樣,經常吃甜食及碳水化合物,胰島素的反應也會如酒量般變鈍,身體於是要製造更加多的胰島素才能應付到高甜高碳的飲食。」

新的理論認為,只要能夠逆轉胰島素的反應,糖尿病就自然會改善,而要做到這效果就要從飲食著手,減少糖及澱粉等醣質,令胰島素不能「練酒量」,幫助身體恢復胰島素的敏感反應。飲食之外,減肥都是糖尿病的「剋星」,而他亦親身驗證調整飲食已經可以無痛減磅。

「我試過168斷食,即16小時不進食、8小時可以進食。對我完全無難度,只要不吃早餐,如常進食午餐及晚餐,就已經做到168,三個月我便減輕了八磅。我平日的早餐都只是一片麵包及一杯走甜奶茶,所以少吃的卡路里不足以帶來如此顯著的減磅效果。」他後來又再為飲食「加辣」,實行減碳,「並不是完全不吃或做生酮飲食,例如碟頭飯會如常吃,只是飯量會減少一半」,結果三個月又再減走八磅。

食物金字塔、少食多餐不再切合時宜?

江醫生為了確認飲食的效果,更刻意在這段時間不運動,半年間就無痛減走16磅,且帶來一些令人開心的「褲作用」——人瘦了褲子都不稱身,要買過新的了!

減糖減碳的飲食理論能否逆轉糖尿病?江醫生遵循實證醫學的原則,揀選及鼓勵一些合適的病人,在他監督下嘗試改變飲食。例如有患有三高的中年男士,每日由三餐改為兩餐,加上減少進食碳水化合物,半年後病人服用的藥物由八、九種減少至兩種,「由本來要加藥變為減藥」,尤其血糖數值「靚仔咗」。

亦因此,他開始思考,連沿用數十年的食物金字塔結構及少食多餐的概念,可能不再切合時宜,「若這些飲食建議有用,為什麼糖尿病、高血壓及高膽固醇病人有多無少?是否多食少餐會更合適?低碳水化合物飲食似乎比食物金字塔的原則更能改善糖尿病及減磅?這些都需要更多的研究和經驗去考證」。

擺脫糖尿病威脅要有決心

減肥及控制飲食有助控制糖尿病,但藥物依然有實際需要,始終我是藥廠人嘛。近年推出的降血糖藥物, GLT1抑制劑成為瘦身界大熱的就不用說了,以「排糖」功效見稱的 SGLT2抑制劑更是有病(糖尿病)可以醫病,無病則能保心兼保腎。

其實,當年我發現自己的血糖值達臨界點時,就好似一般市民般未識驚,也一直都覺得只要我有決心,就可以擺脫糖尿病的威脅,只是決心幾時先有呢?到2023年初,我終於「啲起心肝」,開始勤力做運動,加上太太以鷹眼監察我的飲食,現在我的血糖值十分「靚仔」,空腹血糖是5.4mmo/L,糖化血紅素是5.7%。我亦與江醫生一樣出現「褲作用」——由大碼變中碼。

話說回來,糖尿病及高血壓等慢性病,都可以透過飲食及運動等方法有效預防,政府近年亦銳意推動基層醫療。講到預防疾病,不能不提疫苗,我以前負責過13價肺炎球菌疫苗上市工作,據聞強勁版的20價即將推出。問江醫生我是否需要再打20價?他指要看數據才能定奪其好壞,大家且拭目以待吧!

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